玩手机游戏,享快乐生活!
应用
超级视力表1.1.7官方下载_最新超级视力表app免费下载 体教联盟4.8.5官方下载_最新体教联盟app免费下载 医护之家2.4.9官方下载_最新医护之家app免费下载 BBIN电子1.0官方下载_最新BBIN电子app免费下载 美付宝4.0.0官方下载_最新美付宝app免费下载 心悦俱乐部4.9.5.31官方下载_最新心悦俱乐部app免费下载 慧眼识图1.17官方下载_最新慧眼识图app免费下载 堆糖7.2.5官方下载_最新堆糖app免费下载 青芒果订酒店9.3.3官方下载_最新青芒果订酒店app免费下载 小蚜虫风控1.2.2官方下载_最新小蚜虫风控app免费下载 七彩鲜花4.4.3官方下载_最新七彩鲜花app免费下载 拿货商城1.35官方下载_最新拿货商城app免费下载 红货0.1.2官方下载_最新红货app免费下载 六点喇叭1.0.4官方下载_最新六点喇叭app免费下载 育之有道1.0.2官方下载_最新育之有道app免费下载 和心理咨询4.0.3官方下载_最新和心理咨询app免费下载 麦店1.0.0官方下载_最新麦店app免费下载 A8体育直播-NBA英超4.12.2官方下载_最新A8体育直播-NBA英超app免费下载 热门全本免费小说1.0.6官方下载_最新热门全本免费小说app免费下载 秀健身1.4.0官方下载_最新秀健身app免费下载 今日智投1.0.2官方下载_最新今日智投app免费下载 念念有词2.3.0官方下载_最新念念有词app免费下载 彩云天气5.0.1官方下载_最新彩云天气app免费下载 更多
游戏
放开那三国6.2.9官方下载_最新放开那三国app免费下载 奥特曼联盟之百变超人3.8.0官方下载_最新奥特曼联盟之百变超人app免费下载 叶罗丽公主水晶鞋2.3.0官方下载_最新叶罗丽公主水晶鞋app免费下载 米诺怪兽2:进化4.0.104官方下载_最新米诺怪兽2:进化app免费下载 奥特曼疯狂跑酷1.5.0官方下载_最新奥特曼疯狂跑酷app免费下载 铠甲勇士4之捕将5.6.0官方下载_最新铠甲勇士4之捕将app免费下载 全民捕鱼季1.0官方下载_最新全民捕鱼季app免费下载 废土行动2.10.1官方下载_最新废土行动app免费下载 菲狐倚天情缘1.0.0官方下载_最新菲狐倚天情缘app免费下载 一统天下10.1.8官方下载_最新一统天下app免费下载 神之物语1.0.16官方下载_最新神之物语app免费下载 天仙月1.0.3.3官方下载_最新天仙月app免费下载 天龙八部1.50.2.2官方下载_最新天龙八部app免费下载 口水三国(网游)1.6.0官方下载_最新口水三国(网游)app免费下载 剑与轮回-红包雨2.6.2官方下载_最新剑与轮回-红包雨app免费下载 三国演义:吞噬无界3.8.04官方下载_最新三国演义:吞噬无界app免费下载 真龙霸业1.5.0官方下载_最新真龙霸业app免费下载 三生三世十里桃花1.0.9官方下载_最新三生三世十里桃花app免费下载 游戏王座5.20.40官方下载_最新游戏王座app免费下载 华夏2.1.2官方下载_最新华夏app免费下载 兵人大战2.95.0官方下载_最新兵人大战app免费下载 大天使之剑H52.5.15官方下载_最新大天使之剑H5app免费下载 帝王时代V1.2.45官方下载_最新帝王时代app免费下载 更多
资讯
陈述点评我国城市群营商环境 吁注重城市竞合机制 语音版deepfake呈现:从文本到传神人声,被仿照者高呼真得可怕 优先处理较重患者 北京大医院看急诊能“插队”了 电动车职业怎么改变?选用锂电池或导致成本上升 热销保健品洗脑经:变身“功能性食物” 晋级为“疗法” “五一”假日首日广铁发送旅客243万人次 默克尔:可通过汉堡港事例讨论更好执行“一带一路”建议 “五一”假日首日铁路杭州站发客37.7万人次 加开列车47列 电信“运营不良名单”,为何频现三大运营商 中国移动被查询都是定制机惹的祸?已暂停出售行为 VIP陪练教师请假最少扣一倍课时费 被指压榨薪资 “她需求”走强:我国一二线城市女人购房者快速添加 “脱欧”迷局反致英国经济在短期内反常提速 巴西本年4月通胀率为0.57% 山西动车初次驰出雁门关 朔州名景不再路遥 广交会三期开幕 我国农产品出口量稳质升 “技艺我国”露脸2019伦敦手工艺周 尼泊尔出书人:亚洲文明对话大会是沟通互鉴的优质渠道 美国会民主党人给财长发传票 三要特朗普交税表 对话“立异破壁者”黄渊普:青年人的力气在于立异 不必50万,也能科创板?但这些危险怎样防? 鼓舞个人租借住宅 姑苏5月1日起答应租借房打间隔 新闻分析:韩国三星电子经营赢利缘何锐减 更多
联系我们
版权说明
当前位置: 首页 > 资讯 > 科技

斯坦福大学AI100陈述 :「人工智能+医疗」五大场景,人机协作是大范围使用条件

来源:第七纬度下载吧 发布时间:2019-02-19 08:30:06 点击数:

2014 年,斯坦福大学启动了“AI100”项目,即“人工智能百年研讨”。该项目集结了各范畴顶尖的研讨人员,旨在研讨并猜测人工智能将怎么开展,及其对人类和社会的影响。

人工智能+医疗保健”一向被视为极具开展潜力的新式范畴。未来几年,根据人工智能的运用程序有望改进数百万人的健康状况和日子质量,并改进医务工作者和患者之间的交流办法。

动脉网编译了AI100陈述中与医疗有关的部分,本文的首要内容包含:

  • 临床环境:AI帮手协助主动化问诊流程;

  • 医疗剖析:办理临床记载和患者数据、主动图画解译;

  • 医疗机器人:人机工程学+智能主动化;

  • 数字医疗:运用生物辨认技能,供给个性化主张;

  • 晚年护理:多项立异技能为居家日子供给便当。

“AI+医疗”的首要运用范畴包含:临床决议方案支撑、患者监控和辅导、辅帮手术、患者护理的主动化设备以及医疗保健体系的办理等。例如,运用交际媒体来估测或许存在的健康危险,运用机器学习来猜测疾病以及经过机器人来辅帮手术。

可是,怎么获取医师、护理和患者的信赖,怎么消除方针、法规以及商业上的阻止,这些都是需求处理的问题。与在其他范畴相同,数据都是要害的推进者。

从个人监控设备加上移动运用程序、临床环境中的电子健康记载(EHR)到医疗机器人,研讨人员不断立异,在搜集有用医疗数据方面,获得了巨大进步。

但事实证明,相关人员很难运用这些数据为单个患者和患者集体供给更精准的确诊和医治。过期的规章制度和鼓励机制都阻止了产品的研制和上市。

在巨大且杂乱的医疗体系中,人机交互办法不完善以及技能运用存在困难和危险,都为人工智能运用于医疗范畴带来了应战。经过削减或消除这些阻止,加上不断的立异,数百万人的健康状况就能得到改进。

临床环境:AI帮手协助主动化问诊流程

几十年来,人工智能驱动的临床医师助理这一概念不断被提起。尽管有些“AI+医疗”的试点项目获得了成功,但现在的医疗体系在结构上依然不能适应这一技能。

平价医疗法案中的鼓励办法加快了电子健康记载(EHR)在临床实践中的运用,但施行作用欠安,也让临床医师对其有用性发作了质疑。其间存在的问题包含,一小部分公司操控着EHR商场,以及大众普遍认为用户界面不符合规范,比方医师通常会疏忽的弹出窗口。

由于以上问题以及监管方面的要求,经过人工智能,运用EHR的数据进行剖析的愿景,在很大程度上仍未完成。

在未来15年,假如人工智能开展迅速,加上足够多的数据以及适宜的体系,就有望改进临床医师的工作效率。现在,依照固定流程,患者会先对症状进行口头描绘,然后医师们再将症状与已知疾病的临床表现联络起来。

假如以上流程完成了主动化,那么医师可以监督问诊进程,运用经历和直觉来辅导输入进程,并评价机器的智能输出。医师的“实践”经历仍将至关重要。而其间,最大的应战在于,怎么将人性化的护理与主动化推理进程结合起来。

为了到达最佳作用,临床医师必须在一开端就参加进来,以保证体系的正常运转。现在,新一代医师现已通晓这些技能,并开端在移动设备上运用专门的运用程序。与此一起,初级保健医师的工作量会大幅度地添加。

可是,只需处理监管、法令和社会方面的问题,就能极大地改进临床的剖析,其间包含开发新的学习办法、经过主动剖析科学文献来创立结构化的推理办法、经过自在对话的办法来创立认知帮手等。

医疗剖析:办理临床记载和患者数据、主动图画解译

人工智能可以剖析数百万条患者临床记载,然后完成更精确、更个性化的确诊和医治。跟着全基因组测序成为患者的惯例查看,基因型-表型的相关性剖析也将成为或许。

比方,可以经过类似群组剖析,即找到“类似患者”,来决议医治方案。经过交际渠道以及传统或非传统的医疗数据,来决议患者分组。而每一组都有一个专门的体系进行办理,体系由医疗效劳供给者以及主动引荐和监控体系组成。假如将这一技能运用于数亿人的临床记载,就或许从根本上改进医疗效劳。

此外,人工智能技能也可以供给个性化的医疗效劳,比方,经过可穿戴设备主动获取个人环境数据,以发作个性化的剖析和主张。现在,ShareCare等公司正在将这一技能运用于医疗场景。

可是,想要完成快速立异,依然需求战胜许多困难。FDA在同意立异确诊软件方面开展缓慢;HIPAA法案(健康稳妥带着和职责法案)要求维护患者隐私,这就为经过人工智能技能运用患者数据设置了法令妨碍。同意的药物或产品或许会呈现意料之外的负面影响,比方,用于剖析药物相互作用的移动运用程序会被制止从患者记载中提取必要的信息。

总的来说,由于缺少普适的隐私维护办法和规范,医疗范畴的人工智能研讨和立异遭到了阻止。FDA迟迟没有同意立异软件,部分原因是无法权衡这些体系的本钱与效益。假如监管组织(首要是FDA)意识到,上市后陈述可以有用防止某些安全危险,那么它们或许会更快地同意新的医治办法和干涉办法。

几十年来,主动图画解译一向是一个极具开展潜力的范畴。而这一范畴获得的开展都引发了极大的重视,比方解译许多符号较弱的图画(如从网络上截取的大型相片)。在此之前,医学图画的解译并未获得如此大的开展。由于大多数医学成像办法(CT、MR、超声)本质上都是数字化的,图画都进行了存档,而且有大型的、技能老练的公司(如西门子、飞利浦、通用电气等)专门从事成像研讨。

但到现在为止,依然存在一些妨碍,约束了这一范畴的开展。大多数医院的图画档案在曩昔十年才数字化。更重要的是,处理医学问题,依托的并不只仅是辨认图画中的东西,而是对其作出精确的判别。而这些高危险的判别都会遭到严厉的监管。

即便有了最先进的技能,放射科医师或许仍是需求查看图画,因而其断定的成果仍不具有说服力。此外,医疗保健法规制止跨组织的数据同享。因而,只要像Kaiser Permanente这样的大型归纳医疗组织才干处理以上问题。

尽管如此,主动/增强图画解译这一范畴仍开展迅速。在未来15年,或许不会呈现彻底主动化的放射学,但关于图画“分流”或二级查看的开始测验,有望进步医学成像的速度和本钱效益。

结合电子病历体系,机器学习技能可大规划地运用于医学图画数据。例如,几个大型的医疗体系都存有数百万名患者的档案,每个档案都有相关的放射学数据。另一方面,相关文献标明,深度神经网络可以经过练习剖析放射学的数据,而且具有较高的可信度。

医疗机器人:人机工程学+智能主动化

15年前,医疗机器人还只存在于科幻小说中。一家名为Robodoc的公司(IBM的子公司)开发了机器人体系,用于髋关节和膝关节置换等骨科手术。但该公司在商业上遇到了困难,终究公司关闭,技能被收买。而最近,医疗机器人的研讨和实践运用呈现了爆破式的增加。

2000年,Intuitive Surgical公司推出了达芬奇体系(the da Vinci system),这是一种用于微创心脏搭桥手术的新技能,后来被用于医治前列腺癌。2003年,Intuitive Surgical与竞争对手Computer Motion兼并。

现在,第四代 da Vinci体系,在人机工程学渠道上,可供给3D可视化(相关于2D腹腔镜)效劳。它被认为是腹腔镜手术的规范东西,每年运用近75万次,为研讨手术进程供给了新的数据渠道。

该体系将会对医疗人员怎么参加护理进程进行更深化的学习,为各个范畴的立异供给思路,其间包含新的仪器、图画交融以及新的生物符号物。此外,这个人机工程学渠道的成功也带动了机器人手术范畴的开展,其间比较有名的是Verb Surgical,它得到了Verily(原谷歌生命科学部分)和Ethicon(强生集团旗下一家医疗设备公司)的出资。

与机器人技能有关的另一范畴是智能主动化。大约20年前,HelpMate公司发明晰一种机器人,可以协助医院运送食物和病历等物品。

最近,Aethon公司引进了TUG机器人,用于运送物资。但迄今为止,很少有医院在这项技能上进行出资。可是,机器人技能在其他效劳行业(如酒店和库房)被证明是有用且经济的,比方,亚马逊机器人公司(Amazon Robotics,原名Kiva)的立异运用。

在未来,各种医疗使命会由于机器人技能而变得更简略,但不会完成彻底主动化。

例如,机器人可以把物品送到医院病房,但随后仍需求人来将它们放在终究方位。在助行器的协助下,患者可以更轻松地沿着走廊行走(但关于手术后恢复的患者或晚年患者来说,在挤满设备和患者的走廊上行走依然很困难)。这些运用都标明,许多体系或技能都将触及人与机器之间的亲近交互。

主动化的开展将使人们对医疗进程有新的知道。从以往的运用来看,机器人技能并不是一门由数据驱动或面向数据的学科。可是,跟着(半)主动化运用到医疗保健范畴,这种状况正在发作改变。

跟着患者护理渠道的上线,量化和猜测剖析就建立在这些渠道供给的数据之上。而这些数据将用于评价质量、辨认过错以及改进功用。简而言之,这些渠道将进程与成果联络起来,使真实的医疗“闭环”成为实际。

数字医疗:运用生物辨认技能,供给个性化主张

到现在为止,根据依据的医疗剖析都依赖于传统的医疗数据,首要是电子病历。在临床环境中,人工智能可以带来新的处理方案。例如,TeleLanguage让临床医师可以在AI帮手的协助下,与多位患者一起进行交流并供给医治。Lifegraph可以从患者智能手机搜集的数据中,提取行为办法并发出警报,以色列的精力病学家现已运用相关产品,来检测患者的前期症状。

跟着移动核算的开展,与“生物辨认技能”相关的渠道和运用程序将会不断呈现。现在,已有不计其数的移动运用程序可以供给信息,纠正行为或许辨认“类似患者”。这些运用程序,加上专业化的运动追寻设备(如Fitbit)以及家庭环境和健康监测设备之间的衔接,将会给医疗范畴带来立异。

经过结合社会数据和医疗数据,一些运用程序可以从捕获的数据中进行剖析、学习和猜测。尽管它们的猜测相对简略,但这种数据和功用的交融或许会催生立异产品。比方某款运动运用程序,它不只会提出训练方案,还会主张最佳训练时刻,并供给辅导,让你坚持训练方案。

晚年护理:多项立异技能为居家日子供给便当

在未来的15年里,美国的晚年人口将增加50%以上。美国劳工统计局猜测,家庭健康助理人数在未来十年将增加38%。晚年护理范畴的立异运用包含,互动和通讯设备、家用健康监测设备、运动辅佐东西(如助行器)等。但在曩昔15年中,这一范畴的开展却比较缓慢。

跟着各种立异运用的呈现,晚年人对科技的承受程度也会发作改动。现在,70岁的晚年人,或许在中年或更晚的时分,才第一次体验到个性化的信息技能,而50岁的人对新技能的承受度更高。

因而,人工智能有巨大的商场潜力,可用于改进晚年人的身体、情感、社会和精力健康。

日子品质与独立性

  • 主动化交通东西协助晚年人更好地独立日子,并扩展他们的社会视界

  • 信息同享将协助家人之间的交流,猜测性剖析或许被用来推进家庭的活跃行为,比方提示他们“给家里打电话”

  • 家用智能设备将在需求时协助进行日常活动,如煮饭。假如机器人的操作能力进步,还可以协助穿衣和洗漱

健康

  • 监控活动的移动运用程序,加上交际渠道,将为坚持身心健康提出主张。

  • 经过家庭健康监测并供给健康信息,可以检测心情或行为的改变,并提示护理人员。

  • 个性化的健康办理

医治办法和设备

  • 助听器和视觉辅佐设备将减轻听力和视力丢失带来的负面影响,为晚年人供给更安全的环境,改进与社会之间的联络

  • 个性化的恢复和家庭医治将削减住院或护理设备的需求。

  • 辅佐设备(智能步行器、轮椅等)将扩展体弱者的活动范围

研讨人员估计,低本钱的传感技能将开展迅速,为晚年人的居家日子供给便当。除了传感技能,整个智能体系还将触及多个范畴,比方自然语言处理、推理、学习、感知和机器人。

【参考资料】

https://ai100.stanford.edu/sites/default/files/ai_100_report_0831fnl.pdf

封面图片来历:https://www.stanford.edu/


专心医疗工业效劳渠道

应用 | 游戏 | 资讯 | 联系我们 | 版权说明 |

浙公网安备 33060202000544号
Copyright©第七纬度下载吧 All Rights Reserved.